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以下是一份 “Cursor AI 编程线下训练营大模型课程”
一、教学目标
帮助销售人员和营销运营人员了解编程基础知识,掌握利用大模型进行软件 DIY 的方法和技能。让学员能够独立开发微信机器人和全栈电商网站,并成功部署网站。培养学员的编程思维和解决问题的能力,提高其在数字化营销和运营中的竞争力。
二、教学对象
销售人员、营销运营人员
三、教学时间
两天
四、教学内容及安排
第一天
编程新手注意事项(9:00 - 10:30)
介绍编程的重要性和应用场景。
讲解编程新手常见的误区,如不注重代码规范、过度追求复杂功能等。
提供一些学习编程的建议和资源,如在线教程、编程社区等。
编程概念与工具使用(10:45 - 12:30)
介绍基本编程概念,如变量、数据类型、控制结构等。
演示如何安装和使用 VS Code 开发工具,包括设置环境、安装插件等。
让学员在 VS Code 中创建第一个简单的程序,如输出 “Hello, World!”,并进行调试和运行。
大模型的使用与环境部署(13:30 - 15:30)
介绍大模型的概念和优势,以及在编程中的应用。
指导学员如何使用大模型的知识库,如查询编程问题的解决方案、获取代码示例等。
演示如何进行大模型的开发环境部署,包括安装所需的软件和库。
微信机器人开发(15:45 - 17:30)
介绍微信机器人的开发背景和应用场景。
讲解基于大型语言模型(LLM)开发微信机器人的基本流程,包括获取微信接口、处理消息等。
特别强调如何读取网页内容并在微信机器人中进行展示。
让学员动手实践,开发一个简单的微信机器人,能够回复特定的消息和读取指定网页的内容。
第二天
全栈电商网站开发(9:00 - 12:00)
介绍全栈电商网站的架构和组成部分。
讲解如何利用 AI 技术进行全栈电商网站的开发,包括前端页面设计、后端数据库管理等。
演示如何使用大模型生成代码片段,提高开发效率。
学员分组进行全栈电商网站的开发,完成基本的功能模块。
网站部署(13:30 - 15:30)
介绍网站部署的概念和方法,包括选择服务器、上传代码等。
演示如何将开发好的全栈电商网站部署到服务器上,使其能够在互联网上访问。
指导学员进行网站部署的实践操作,解决可能遇到的问题。
总结与答疑(15:45 - 17:00)
回顾两天的课程内容,总结重点和难点。
让学员分享自己的学习心得和体会。
解答学员在学习和实践过程中遇到的问题。
五、教学方法
讲授法:讲解编程概念、工具使用和项目开发流程。
演示法:通过实际操作演示编程过程和项目开发步骤。
实践法:让学员动手实践,完成项目开发任务,提高实际操作能力。
讨论法:组织学员进行小组讨论,分享学习心得和解决问题的方法。
六、教学资源
电脑及相关软件:安装有 VS Code、Python 等编程环境的电脑。
教学课件:PPT 课件,包含课程内容、代码示例和图片等。
在线资源:提供一些在线教程、编程社区和知识库的链接,方便学员课后学习。
七、教学评估
课堂表现:观察学员的课堂参与度、提问情况和团队合作能力。
实践项目:评估学员在项目开发中的表现,包括代码质量、功能实现和创新性等。
课后作业:布置一些课后作业,检查学员对知识的掌握程度和应用能力。
八、注意事项
确保学员的电脑配置满足课程要求,提前安装好所需的软件和工具。
教学过程中要注意控制进度,确保学员能够跟上教学节奏。
鼓励学员提问和互动,及时解答学员的问题,营造良好的学习氛围。
提醒学员注意代码规范和安全问题,避免出现错误和漏洞。
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